我厌倦了人们把这六种智能家居自动化弄错的方法

优秀的智能家居布局并不取决于你拥有的设备数量或自动化的复杂程度。而是取决于连接这些设备的逻辑的质量和周到设计。不幸的是，太多人拥有的都是基本的、构思不佳的程序，这些程序大多带来摩擦和问题。

最好的智能家居是无声的伙伴，运行得如此顺畅以至于你都注意不到它们。务必检查一下，看看你是否可以改进自己的系统，这样你就可以停止犯这些简单的错误。

单传感器运动陷阱

在智能家居设置中，你会发现的最常见且令人恼火的初学者错误之一就是单传感器运动陷阱。人们会兴奋地在一个生活空间里安装一个基本的被动红外运动传感器，然后设置当有人走进来时灯会亮起，几分钟无人活动后灯会关闭。虽然这种方式对你只是短暂停留的地方，比如走廊或洗衣房效果很好，但在生活区就完全不适用了，这是智能家居初学者容易犯的一个大错误。

一个简单的基本传感器无法区分真正空的房间和有人静坐的情况，所以你不得不做那个可笑的挥手舞才能让灯重新亮起。相反，可以将它与房间里的任何带电设备搭配使用，比如电视。如果它正在消耗电力，那么灯就不会关闭。把传感器连接到你可能会在该空间使用的其他电子设备上。

令人目眩的午夜零食

凌晨2点醒来喝一口水或吃点宵夜，结果你新安装的动作传感器在你一踏出卧室的那一瞬间就将厨房和走廊的灯光调到100%亮度，这一点都不好玩。每当我看到人们犯这种令人震惊、毁掉睡眠的错误时，我都会抓狂。

从一个漆黑的卧室直接进入一个亮度达到最大值的厨房，不仅会导致暂时的失明和痛苦的迷惑感；它还会主动干扰你的身体。标准的亮白色LED会发出冷色调的蓝光，这种光可以抑制褪黑激素，这种激素可以让你保持睡眠。

在晚上11:00到凌晨5:00之间，你的运动感应灯应该以非常昏暗、温暖的亮度开启。理想情况下，大约为10%的输出甚至更低。将色温切换到舒适的2400K，一种深红色，这样的光线足以安全在房子里活动，避免绊倒。

被锁定的地理围栏

将智能锁设置为在手机离开一个微小的数字半径时立即启动，似乎很聪明。然而，仅仅依赖一个地理定位点来决定你家物理安全的所有问题是一个巨大的错误。GPS信号非常容易受到环境干扰，这意味着你的位置信号可能会漂移或抖动。这可能会导致你的门在你距离很远时自动解锁，或者在你只是出去倒垃圾时反而锁上。

因为智能手机的定位服务本身就不可靠，所以对于任何安全关键的事项，使用多因素验证总是更明智的。如果你将地理围栏与手机连接或断开家庭 Wi-Fi 相结合，你可以确保房子只有在你真正跨过门槛时才上锁或开锁。采用这种逻辑的方法意味着你再也不会发现自己站在门廊上忘带钥匙了。

由时间控制的百叶窗

泰勒·海耶斯/How-To Geek

你可能会认为把你的新智能百叶窗设置为每天早上6:00打开非常聪明，但依赖这样的固定时间表实际上是初学者在家居自动化中犯的最大错误之一。问题在于，十二月的早上6:00和六月的早上6:00看起来大不相同。

聪明的方法是完全抛弃时钟，根据太阳的实际位置或您所在地点的具体日出时间来触发百叶窗。通过将窗户遮饰与太阳事件连接，您的家会自动适应季节变化，避免随着白天变短或变长而需要不断手动重新编程。

这样，你实际上可以随着太阳升起逐渐醒来，这与你的昼夜节律相符合，对你的身体更加自然。因此，这基本上是一种针对你或你的家人的智能家居自动化。

吝啬的恒温器

设置温度范围以节省开支是一个明智的举动，但单靠这一点是不够的。想象一下，你在发抖，于是走到恒温器前，将暖气调高几度，然后坐回去，结果你的智能中枢立刻将其恢复到预定的节能基准。这时，物理手动覆盖可能非常重要。

你是老板，不是某台机器。用户拦截标志存在是有原因的，忽略它是自动化设计不良的明显标志。与其陷入令人沮丧的数字拉锯战，你的系统应该被编程为优雅地让位于人工干预。如果有人手动更改了恒温器，智能自动化应该暂停两小时后再恢复其计划。

这种超时策略让你在不永久破坏你精心设计的节能习惯的情况下，获得所需的即时环境控制。它会让每个人都喜欢你的智能家居，因为他们不必强制遵守某个特定温度。

所有事项通知

你不应该为家里的每一个事件都收到推送通知。很容易掉入这样一个陷阱：设置智能家居系统，每当动作传感器触发、灯熄灭或门打开时就不断提醒你。虽然在第一周这可能感觉很未来，但很快就会变成无用的垃圾信息。

如果你任由警报疲劳接管，你最终会开始忽略手机，这完全违背了拥有智能家居监控系统的初衷。专注于那些有用的保险警报，这类警报可以在问题变成灾难之前帮助你采取行动，例如水泵运行时间过长、高温警告或电池即将耗尽的烟雾探测器。可操作的通知可以让你在设备上收到包含具体交互按钮的警报，这样你就可以直接在手机屏幕上做出选择。

归根结底，衡量智能家居成功的真正标准不是你拥有的设备数量，而是这些设备融入你生活的无缝程度。我觉得人们仍然犯的最大错误是认为自动化不需要规划。

考虑一下你的生活如何运作，然后围绕这一点来构建你的智能家居，而不是反过来。设备比你想象的要聪明得多；你只需要提供逻辑来帮助它们达到那个水平。