大多数人只用 NotebookLM 来做研究——我发现了 5 种更好的用途
除了常规的生产力工具之外,一个让我印象深刻的人工智能工具是 NotebookLM。我把它与 Obsidian 配合使用,它在提供笔记见解方面表现非常出色。然而,在过去几个月里,我使用 NotebookLM 的范围已经超出了研究工作,发现它不仅仅是一个单一功能的工具。
我让它翻译了一份我一个字都看不懂的 PDF,把一段漫无边际的语音备忘录整理成干净的笔记,还能根据冰箱里剩下的食材告诉我做什么菜。第一次它在笔记本应用里给出了我从未预料的正确答案时,我意识到自己几个月来一直没有充分利用它。从餐食规划到理解空气炸锅手册,我发现 NotebookLM 的使用场景远不止研究而已。
创造谜语和阅读图像
通过拼图而不是总结来学习
第一次我向NotebookLM提出除摘要以外的请求时,我让它将我的研究笔记变成谜语。结果我得到的不是整齐的回顾,而是一组提示,我必须仔细思考才能回答。听起来像是噱头,但作为学习工具效果很好。当你阅读摘要时,你会点头同意然后忘记它。而当你必须解开由相同材料构建的谜题时,你必须回忆起其中的概念才能完成。
如果你是学生正在复习考试或准备面试,这很方便。我输入我的笔记,要求出十个从简单到困难的题目,然后自我测试,而不是重新阅读。一条好的提示做了大部分工作,如果你不确定从哪里开始,有很多提示创意值得借鉴。
同样的图像识别技能在其他地方也让我感到惊讶。NotebookLM 可以从图片中提取文本和上下文,因此幻灯片的截图或打印页面的照片都可以成为可用的来源。我曾将手写笔记的照片放入Sources面板,它能把内容读取为干净的文本,这比我预期的光学字符识别(OCR)效果还要好,而且这些图片之后也可以用来做谜题。
将音频转录为文本
将录音变为可搜索的内容
我一些更好的想法通常会在离开键盘时出现,通常是在试图入睡的时候。我不是把它们打出来,而是常常做语音记录,因为比起用合适的格式敲出我的想法,把它们说进录音机更容易。问题是,没有人愿意以后去听自己胡言乱语。NotebookLM 解决了这个问题。我把录音上传作为来源,并要求提供一份清晰的文字记录,它会返回可读的文本,以及一个简短的总结和它注意到的反复出现的主题。
它对于较长的音频同样有用。一段两小时的录音,如果手动打字将会花费很长时间,但使用它只需几分钟就能转录完成,而且我只需纠正一些小错误。我用它处理过讲座和会议录音,还有一次在我仍在学习的语言的播客上使用过,这样我就可以阅读我听不清的部分。
它甚至可以在 NotebookLM 自己的音频概览播客上使用。你所要做的就是下载概览,将其重新上传作为来源,然后你就可以获得完整的文字记录,而不仅仅是听它。
它可以翻译,并且擅长翻译
理解其他语言的文档
我会说几种语言,但还有很多语言我完全无法阅读。我的弟弟/妹妹曾经有一次学校旅行,学校将整个行程安排都用当地语言发送了过来,却没有费心去翻译。与其一次复制粘贴一段到翻译工具,我把 PDF 上传到 NotebookLM,然后让它用简单的英语解释旅游计划。
它不仅仅翻译了文字,还每天引导我完成整个行程,并回答了我关于时间安排以及该带什么的后续问题。那是我的第一个翻译使用案例,而且印象深刻。
从那时起,每当某些内容超过几页而快速的机器翻译无法胜任时,我都会使用它。因为它会将整个文档作为上下文,所以翻译读起来很自然,而且我可以让它澄清某句让人困惑的内容,而不是自己猜测。它在处理人名和地方术语时不是完美的,但如果想快速理解一份长文档,它很难被超越。
将其用作膳食计划工具
让它从我拥有的东西中挑选食谱
我最初是从 Obsidian 上传我的食谱笔记,以便生成准备信息图表。在某个阶段,同一本笔记本也变成了我的餐食计划本。在那些我完全不知道做什么的时候,我会让它从我自己的收藏中建议一些简单的食物,它会在几秒钟内挑出一个。
更好的方法是让它根据我厨房里的东西倒着操作。我列出手头所有的食材,它就会从我的笔记中找到合适的食谱,或者告诉我缺少什么。它让我不用在自己的食谱文件中不停地翻找,就能找到一个适合懒散夜晚的低难度菜谱。
因为它只从我上传的来源中提取内容,所以建议仍然围绕我喜欢的食谱,而不是把我引导到某个随机的博客。我还是需要自己做饭,希望有一天这可以自动化,但作为回答每日‘晚餐吃什么’问题的一种方式,它已经悄然成为我最喜欢的用途之一。
阅读我的用户手册,这样我就不用自己摸索了
从手册中获得直接答案
直到出现问题之前,没有人会阅读用户手册,然后你就得翻阅八十页去找一个设置。相反,我一拿到新设备就开始把手册上传到NotebookLM。我的车、我的摩托车,以及最近的一本新空气炸锅的小册子现在都各自存放在自己的笔记本里。
当我需要某些具体信息时,我只需提问。空气炸锅对冷冻薯条推荐的温度是多少?仪表盘上的那个警告灯是什么意思?NotebookLM会在文档中找到埋藏的答案,并直接给我,通常还会附上它提取的部分内容。
它比我自己快速浏览页面要快得多,也更彻底,而且不会遗漏藏在脚注中的任何细节。唯一的问题是它只能回答手册中实际写到的内容,所以一本含糊的手册仍然会给出含糊的答案。不过,对于任何有良好文档的内容,它已经取代了在 PDF 索引中令人沮丧的搜索。
比一个研究标签更有价值
NotebookLM 本质上是一个研究工具,而且它仍然是我为这项工作找到的最好的工具。但因为它会阅读你提供的任何内容并直接回答,它可以轻松地变成学习教练、翻译、膳食计划师和手册阅读器。
问题对所有人都是一样的:你上传的所有内容都会在云端处理,所以你的笔记和录音会离开你的设备。出于这个原因,我把任何敏感内容都排除在外。对于其他内容,将NotebookLM当作不仅仅是一个研究标签页使用,使它成为我几乎每天都会打开的少数AI工具之一。









