Waymo 建立了一个虚拟人类司机来帮助其自动驾驶出租车避免碰撞

Waymo 表示其机器人出租车的事故发生率低于传统汽车，但它仍然相信其车辆可以从人类身上学习。这家 Alphabet 旗下的公司推出了 ReD（参考司机），一个虚拟人类，用来教自动驾驶汽车了解一个“谨慎且有能力”的人开车时的思维方式。

Waymo 表示，ReD 模拟了“完整的闭环认知过程”。它不仅模拟人类最初的反应，还模拟人在发展或不确定的情况下信念如何变化。这不仅仅是在最后一刻刹车或转向——而是预测风险以避免危机，例如评估其他驾驶员的可能行为。

该公司表示，这个模型将作为 Waymo Driver 系统如何避免碰撞的“基准”。它还可以扩展以处理常见的道路交互和其他不那么紧急的情况。它也是自动化的，因此不需要人们编写自定义规则和注释来处理异常情况。

Waymo与荷兰代尔夫特理工大学的研究人员共同开发了ReD。

对Waymo最新安全问题的及时回应

随着Waymo正在应对其自动驾驶出租车近期多起涉及碰撞或其他危险情况的事件，新披露的ReD模型应运而生。

在一月下旬，一辆Waymo汽车在加利福尼亚州圣塔莫尼卡的一所小学附近撞到了一名儿童，造成轻伤。该公司还在其车辆驶入被淹的街道后，暂时停止了在多个城市的服务。最近，在一辆汽车似乎无视施工区甚至警察的情况下，它暂停了高速公路的行驶。

Waymo一直在研究长期解决方案。然而，理论上ReD可以从一开始就防止这些问题的出现。其Driver平台可以将机器人出租车的360度感知能力和快速反应时间与人类直觉的优点结合起来，从而即使车辆没有明确的行为示例，也更有可能做出正确的决策。

考虑到这一点，ReD 并不能保证防止碰撞。它对不可避免的碰撞不起作用，或者在人类反应不会好很多的情况下也没有帮助。该模型将现实世界的安全改进可能也需要一段时间——它不会自动影响 Waymo 汽车运作的每一个方面。

来源：Waymo