将你的笔记转变为实际学习系统的3个NotebookLM提示

现在是凌晨三点，我准备突击复习一个五小时后就要考试的课程，而我做的第一件事不是打开教科书或者讲义。我也不会跳到 YouTube 上，希望找到那一个神奇的视频涵盖我需要的所有内容。以典型的2026年风格，我也不会去找 ChatGPT，让它像对五岁孩子一样给我讲解一切。相反，我在所有其他工具之前首先使用的工具是 Google 的 NotebookLM。这个工具是 Google 的人工智能研究助手，而它与大多数工具不同的地方在于，它的设计目的是帮助你理解和处理你自己的内容。

你把你的讲义笔记、幻灯片、阅读材料、YouTube 资源，以及与您想要学习的内容相关的几乎所有资料喂给它。NotebookLM 随后只在这些材料中工作。你可以向它提出任何问题，而且不必担心它会从互联网上拉取的虚假信息或遗漏课程实际教授方式的泛泛解释。然而，NotebookLM 的有用程度取决于你提出的问题。提示仍然是你从任何 AI 工具获得高质量回答的重要部分，NotebookLM 也绝不例外。自从 Google Labs 实验时期，我一直依赖它来学习，这里有一些提示可以将它变成一个完整的学习系统。

在我开始学习之前了解全貌

在整个课程中使用 Ctrl+F

即使你坐在一节课上，完全听不懂教授所说的内容，其中的一部分总会在你的潜意识中留下印记。当你独自回过头来接触这个概念时，你会感到一种淡淡的熟悉感，这会让第二次学习它变得容易得多。

在正式开始在 NotebookLM 中的学习会话之前，我会使用一个提示来复制相同的效果。我会让 NotebookLM 生成一个快速、易浏览的概览，涵盖我考试需要了解的每一个概念。我通常会上传课程大纲、所有讲义幻灯片，有时甚至上传教科书。这就是我使用的确切提示：

根据我上传的课程大纲、讲义幻灯片和教材，为我提供一份完整的每个关键概念、理论和术语的清单——按主题或模块组织。每个解释控制在一到两句话之内。我现在不需要深入讲解，只需要一个高层次的概览，让我一眼就能看到所有内容。

现在，这里的目标不是记住它给出的整个输出然后就此结束。相反，目标只是足够好地阅读它，并给我的大脑一个前方内容的地图。这样，当我深入每个主题时，没有什么会完全让我措手不及。

五个关键问题提示

“证明你理解这个”的提示

这是我之前提到过的一个提示，但我想再次强调它，因为我在学习时使用的是稍微修改过的版本。这个“五个核心问题”提示在X和Reddit上走红，它的设计是颠覆典型的NotebookLM流程：不是你来问它问题，而是它来问你。这个提示促使NotebookLM分析你所有的资料，识别你上传内容中的核心思想，然后提炼出五个关键问题。

鉴于许多学习阶段的终点通常是考试（而考试只是由问题组成的），这个提示非常适合这种使用场景，因为它反映了教师构建知识的方式。这也是识别自己盲点的绝佳方式。如果你轻松完成了四个问题，但第五个问题完全答不上来，你就已经确定了哪些部分比其他部分更需要关注。虽然我在那篇文章中分享了该提示的通用版本，但这里是我用来学习的适应版本：

审查所有上传的材料，并生成5个抓住核心意义的基本问题。重点关注：核心主题和定义、强调的关键概念、概念之间的关系以及提到的实际应用。

费曼技巧，NotebookLM 版

把NotebookLM变成你最差的学生

你可能已经注意到，将某个概念教给别人后，会明显更难忘记它。这是有原因的。当你向别人解释某件事时，你被迫以他们能理解的方式整理信息，填补自己未意识到的空白，并将内容简化到核心。你需要调整你的解释以符合他们的理解水平，而当一个人问你一堆你之前没有考虑过的问题时，你会以比开始解释之前更深入的理解离开。这本质上就是费曼技巧的基础。

这种技巧建立在这样一个理念之上：教学是学习最有效的方法之一。使用这种技巧的典型方法是找一个朋友（或者一个填充玩具，也同样有效而且不那么容易受评判）向他们尽可能简单地解释这个概念。但朋友的问题是，他们不总是会提出正确的后续问题，而填充玩具的问题是，它们根本不会提出任何问题。那么，为什么不让NotebookLM成为那个学生呢？

NotebookLM 有一个功能，可以让你为它设置自定义的人设，以决定它应该如何行动和回应你。你可以通过打开一个现有笔记本或创建一个新笔记本，然后在 聊天 面板中点击 配置笔记本 设置来找到这个功能。接着，在 定义你的对话风格 标题下点击 自定义 按钮。现在，你可以准确描述你希望这个工具如何行为和回应你。鉴于我希望它在这种情况下扮演学生的角色，我会使用类似如下的提示语：

交换我们的角色。你是学生。我是老师。我教你的主题：[topic]。我的水平：[本科/硕士/自学]。我希望你多努力：[好奇的初学者/提出追问的聪明学生/对每个观点都进行测试的怀疑教授]。

然后你开始学习讲解！根据你如何自定义提示，NotebookLM 对你的讲解会有不同的响应。一个好奇的初学者可能会要求你澄清一个术语或给出一个更简单的例子。一个敏锐的学生会追问细节，并询问两个概念之间的联系。一个怀疑的教授会直接质疑你的推理，并迫使你为每一个论点提供依据。这是我在学习过程中使用过的最有效的提示之一，我极力推荐它。

这些提示可以帮助你真正利用你的笔记

我认识很多学生，他们为了学习而试用 NotebookLM，但几个小时后就放弃了，因为他们把它当作其他聊天机器人一样使用。他们只是一个接一个地问问题，然后毫无印象地离开。NotebookLM 不是那种你随便打开就能指望得到好结果的工具。它的价值始终在于你如何引导它。如果你之前忽视了 NotebookLM，或者只试用过一次就放弃了，在下一次考试前试试这些提示。相信我，你凌晨三点的自己会感谢你的。